数字化供应链与产销协同培训|数字化供应链与产销协同培训课程-九游会网址j9
课程编号：59320 课程人气：56
课程价格：￥4800 课程时长：2天
2025.11.28
需求计划，s&op，销售，市场，商务，供应链计划，生产，财务，客服，渠道等管理人员
【培训收益】
1.提升思维与认知，供应链高度看交付与库存 2.了解s&op会议内核、提高需求预测准确率的方法 3.理解需求管理对于企业经营业绩的影响以及相关绩效指标(kpi)的选择 4.理解需求管理者应具备的管理理念，专业知识，业务技能以及职责所在 5.掌握基本的统计技术及其应用能力，并掌握统计技术之外的其他重要预测编制技术 6.定义促销预测管理流程，掌握各种促销预测的编制技术 7.定义新产品预测管理流程，掌握常用新产品预测编制方法及其应用场景 8.理解如何鼓励销售，市场等以及客户积极主动参与到预测过程，实现真正的协同 9.通过行业案例分享，理解行业标杆管理水平，寻找自身管理差距
导入篇：当下供应链管理所面面临的挑战
1.求快求新不求本，供应链管理比拼的是认知力和执行力（基本功）
2.问题不是单方面的。不是 供应链 vs 其他部门，是公司 vs 现有问题
3.供应链不是感性认知，是数据化下的理性认知
一、后疫情年代我们面临的挑战
1、 数字化时代，企业供应链面临的挑战（缺料、缺人-专业人才）
2、目前供应链管理的挑战---安全 保交付 控库存 避风险---搭建供应链韧性
3、我们如何打造具有韧性的敏捷型供应链体系？
现场讨论：
搞清楚，和供应链计划部门相关的，会有哪些数据端口，协同部门，他们有哪些诉求。
我们为什么要做产销协同？不做，会有什么后果？
二、供应链计划成熟度模型
1、数字化供应链执行框架（横向、纵向）
第一步：明确产品战略（定位）
第二步：搞清楚你的产品属性
第三步：评估公司目前研产销供一体化的成熟度
第四步：公司库存管理的标准化程度
第五步：找出客户需求满足流程---系统瓶颈
2、协同->信任->信息透明->节点数据可靠性
三、供应链数字化概述
1、 数字化供应链执行框架
2、 供应链的数字化转型中，企业需要思考的问题：需求、技术、团队、风险
3、供应链数字化：大数据分析的前提
a)数字化供应链的发展现状介绍
b)供应链发展阶段与数字化成熟度：
c)不同行业数字化的区别
四、如何做好产销一体化的协同计划
1、需求的概念、特征
独立需求；相关需求；横向部门是如何看待和处理这些需求；
稳态、趋势、周期&季节、趋势 周期、离散-随机
2、预测的概念、影响预测的要素
3、供应链计划管理的理想状态
4、供应计划体系
供应平衡的基本业务内容
需求规划的类别、产能的构成分析
产能规划的步骤
产能的衡量标准与体系
如何合理规划与改善产能？
效率改善的基础与改善方向
5、产销协同架构（职能分工内容）dp ms pp mc 采购
需求计划模块
专题：需求预测管理中的关键技术和方法论
1、产品目录和客户分类管理的重要性
2、影响需求预测的内部和外部因素
3、理解为何预测调整说明比数据本身更加重要
4、理解常用统计技术的基本原理以及应用环境要求
专题：如何做数据清洗
工具：预测影响性因子澄清与模型搭建
预测技术有哪些算法与模型
如何降低对预测的依赖度？
需求预测的方法
季度月度、预测计划、产能计划编制
案例讨论：如果客户不给预测，如何安排生产&原料采购？
专题：六个步骤帮助你完成一份准确的mps
6、建立基于数据和事实的内外部信息分享和沟通机制
7、搭建透明、共赢、协同的组织文化氛围
专题讨论：如何开展有效的s&op会议？会遇到哪些坑？！
s&op的功能
s&op的流程
s&op的输出
s&op文化的建立
工具：s&op check list
五、落地篇：案例分享和圆桌讨论
通过企业实际应用案例的分享，并结合前面的培训成果，深刻体验何为最佳的需求预测与s&op运作实践。分析案例企业在需求领域的管理优势和不足之处，并就以下主题展开讨论：
1、需求管理职能应向谁汇报，如何让销售市场有效参与预测
2、有效的需求预测应该在哪个层次上，sku？
3、当各部门意见不同时，如何获得协调一致的预测
4、何为最佳的产销协调流程，s&op会议应该有哪些主题
5、如何基于行业特点选择最佳的绩效管理指标
6、分享各自企业需求预测与s&op的管理体验
课程总结-回顾-家庭作业要求发布
